Архитектура

Введение

Введение Многие крупные предприятия сталкиваются с проблемой накопления технического долга в рамках своих монолитных систем. Со временем такие архитектуры становятся слишком сложными для поддержки: жесткие зависимости между модулями замедляют разработку новых функций, затрудняют масштабирование и делают систему уязвимой к ошибкам в отдельных компонентах. В таких условиях переход на микросервисную архитектуру
PKirillW

Как перейти с монолитной архитектуры на микросервисы в PHP

Узнайте, когда монолитная архитектура на PHP начинает тормозить развитие бизнеса и как распознать технические маркеры деградации системы. Разбираем стратегии декомпозиции кода и ключевые SRE-практики для стабильной работы микросервисов.
PKirillW

Как масштабировать ML модели из Jupyter Notebooks в промышленный продакшен

Узнайте, как перейти от экспериментальных прототипов к полноценным промышленным ML-системам. В статье разбираются ключевые компоненты архитектуры MLOps и роль Feature Store в обеспечении стабильности сервисов.
PKirillW

Сравнение инструментов нагрузочного тестирования k6 и Locust для SRE инженеров

Узнайте основные архитектурные различия между популярными инструментами нагрузочного тестирования k6 и Locust. Мы разберем особенности их моделей конкурентности, синтаксиса и способов масштабирования в CI/CD.
PKirillW

Как построить многоуровневую архитектуру кэширования в высоконагруженных системах

Узнайте, как правильно проектировать многоуровневую архитектуру кэширования для высоконагруженных систем. Мы разберем роли CDN, Reverse Proxy и современные механизмы инвалидации данных.
PKirillW

Консистентное хеширование как стандарт для распределения данных в кластерах

Узнайте, как консистентное хеширование помогает минимизировать перемещение данных при масштабировании кластеров. Мы разберем математическую модель кольца хешей и роль виртуальных узлов в балансировке нагрузки.
PKirillW